用語解説

機械学習

勾配降下法とは何か?図解でわかりやすくざっくり解説!

勾配降下法とは、機械学習や最適化の分野でよく使われる重要な手法です。この記事では、図解を交えて勾配降下法の基本的な概念と仕組みをわかりやすく解説します。勾配降下法を使うことで、モデルの最適化や最小化問題を効果的に解決することができます。是非この記事を読んで、勾配降下法の基本を理解しましょう!
機械学習

初心者向け解説! AIのパラメータ数とは何を指すのか?

AIのパラメータ数とは何を指すのか?初心者向けに解説します。他のもので例えることでイメージで理解できます。
用語解説

簡単ながら強力な予測手法!線形回帰の概要を解説

線形回帰の基本を丁寧に解説!機械学習入門記事。仕組みやパラメータの解説、学習・予測方法、評価などを初心者向けに分かりやすく解説。
用語解説

学習率とは何か?初心者向けにざっくり解説

この記事では、機械学習において重要な学習率について、初心者にもわかりやすく解説しています。学習率とは何か、どのように調整すればよいかについて詳しく紹介します。